Bài giảng : Điều tra, dự tính, dự báo sâu bệnh part 2

Số trang: 10      Loại file: pdf      Dung lượng: 934.71 KB      Lượt xem: 16      Lượt tải: 0    
tailieu_vip

Phí tải xuống: 5,000 VND Tải xuống file đầy đủ (10 trang) 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Chương I: các phương pháp điều tra sâu bệnh1.3.2. Điều tra sơ bộ ở rừng trồng 1. Mục tiêu chính: xác định các địa điểm điều tra tỷ mỉ sau này. 2. Điều tra sơ bộ ở rừng trồng được tiến hành trên các tuyến điều tra, 3. Dựa vào quan sát bằng mắt thường hay sử dụng ống nhòm. 1.3.2.1. Phương pháp xác định tuyến điều tra Nhanh chóng có được kết quả đại diện cho khu vực điều tra. Không nên bố trí quá nhiều tuyến. Nếu có thể chỉ bố trí 1 tuyến đt Song song, chữ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng : Điều tra, dự tính, dự báo sâu bệnh part 2 §iÒu tra, dù tÝnh, dù b¸o s©u bÖnh Ch¬ng I: c¸c ph¬ng ph¸p ®iÒu tra s©u bÖnh1.3.2. §iÒu tra s¬ bé ë rõng trång 1. Môc tiªu chÝnh: x¸c ®Þnh c¸c ®Þa ®iÓm ®iÒu tra tû mØ sau nµy. 2. §iÒu tra s¬ bé ë rõng trång ®îc tiÕn hµnh trªn c¸c tuyÕn ®iÒu tra, 3. Dùa vµo quan s¸t b»ng m¾t thêng hay sö dông èng nhßm.1.3.2.1. Ph¬ng ph¸p x¸c ®Þnh tuyÕn ®iÒu tra Nhanh chãng cã ®îc kÕt qu¶ ®¹i diÖn cho khu vùc ®iÒu tra. 1. 2. Kh«ng nªn bè trÝ qu¸ nhiÒu tuyÕn. NÕu cã thÓ chØ bè trÝ 1 tuyÕn ®t 3. Song song, ch÷ chi, nan qu¹t, xo¾n tr«n èc... 4. Kho¶ng c¸ch gi÷a c¸c tuyÕn lµ 200500 m. Víi mét tuyÕn xo¾n tr«n èc cÇn bè trÝ kho¶ng c¸ch gi÷a 2 vßng xo¾n lµ 100 m. 5. §Æt tªn hay ®¸nh sè thø tù vµ vÏ trªn b¶n ®å. 6. Lîi dông c¸c ®êng mßn, ranh giíi l« kho¶nh trong thiÕt kÕ tuyÕn ®iÒu tra sÏ rÊt cã lîi cho viÖc ®Þnh híng. §iÒu tra, dù tÝnh, dù b¸o s©u bÖnh Ch¬ng I: c¸c ph¬ng ph¸p ®iÒu tra s©u bÖnh1.3.2. §iÒu tra s¬ bé ë rõng trång1.3.2.1. Ph¬ng ph¸p x¸c ®Þnh tuyÕn ®iÒu tra(tiÕp) 1. Trªn tuyÕn ®iÒu tra cø c¸ch 100 m l¹i x¸c ®Þnh mét ®iÓm ®iÒu tra. 2. §iÓm ®iÒu tra ph¶i n»m trªn ®Êt cã rõng. 3. NÕu ®iÓm ®iÒu tra r¬i ®óng vµo ®êng mßn, ranh giíi l« hay kho¶ng trèng ngêi ®iÒu tra ph¶i rÏ sang bªn tr¸i hoÆc bªn ph¶i vu«ng gãc víi tuyÕn vµ c¸ch tuyÕn ®iÒu tra 20 m ®Ó x¸c ®Þnh mét ®iÓm ®iÒu tra kh¸c. 4. T¹i ®iÓm ®iÒu tra quan s¸t mét diÖn tÝch rõng cã b¸n kÝnh 10 m ®Ó íc tÝnh vÒ mËt ®é s©u bÖnh h¹i, møc ®é bÞ h¹i vµ t×nh h×nh ph©n bè cña nh÷ng c©y vµ cµnh bÞ s©u bÖnh h¹i. 5. Mét ph¬ng ph¸p kh¸c ®Ó chän c©y ®iÒu tra lµ ®¸nh dÊu ®iÓm ®iÒu tra råi ®iÒu tra 30 c©y n»m ë xung quanh ®iÓm. §iÒu tra, dù tÝnh, dù b¸o s©u bÖnh Ch¬ng I: c¸c ph¬ng ph¸p ®iÒu tra s©u bÖnh1.3.2. §iÒu tra s¬ bé ë rõng trång1.3.2.1. Ph¬ng ph¸p x¸c ®Þnh tuyÕn ®iÒu tra(tiÕp) §iÒu tra, dù tÝnh, dù b¸o s©u bÖnh Ch¬ng I: c¸c ph¬ng ph¸p ®iÒu tra s©u bÖnh1.3.2. §iÒu tra s¬ bé ë rõng trång1.3.2.1. Ph¬ng ph¸p x¸c ®Þnh tuyÕn ®iÒu tra(tiÕp)1.3.2.2. Ph¬ng ph¸p điều tra trªn c¸c ®iÓm ®iÒu tra HÖ thèng b¶ng/biÓu mÉu: xem gi¸o tr×nh1.3.2. §iÒu tra s¬ bé ë rõng tù nhiªn Xem gi¸o tr×nh §iÒu tra, dù tÝnh, dù b¸o s©u bÖnh Ch¬ng I: c¸c ph¬ng ph¸p ®iÒu tra s©u bÖnh1.4. §iÒu tra tû mاiÒu tra tû mØ nh»m cung cÊp th«ng tin cho: Dù tÝnh, dù b¸o vµ • Nghiªn cøu vÒ ®Æc tÝnh sinh häc, sinh th¸i cña s©u bÖnh. •C¸c th«ng tin cô thÓ cÇn cung cÊp lµ: Thµnh phÇn loµi, mËt ®é s©u bÖnh h¹i, møc ®é g©y h¹i cña s©u bÖnh, mËt ®é thiªn ®Þch, c¸c th«ng tin vÒ cÊu tróc cña quÇn thÓ nh tØ lÖ tuæi s©u non, tØ lÖ c¸ thÓ c¸i, c¸c th«ng tin vÒ ®Æc ®iÓm cña ®Þa ®iÓm ®iÒu tra.Mét sè lo¹i ®iÒu tra tû mØ • §iÒu tra thµnh phÇn s©u bÖnh • §iÒu tra mËt ®é s©u • §iÒu tra møc ®é g©y h¹i cña s©u/bÖnh • §iÒu tra tû lÖ cã s©u bÖnh §iÒu tra, dù tÝnh, dù b¸o s©u bÖnh C¸c kh¸i niÖmMËt ®é: lµ sè lîng c¸ thÓ trung b×nh cña mét loµi s©u trªn mét ®¬n vÞ ®iÒu tra. Mét ®¬n vÞ ®iÒu tra cã thÓ lµ mét ®¬n vÞ diÖn tÝch (1m2, 1 « d¹ng b¶n, ha…), mét ®¬n vÞ thÓ tÝch (1 m3, lÝt níc) hay mét c©y ®iÒu tra, mét cµnh ®iÒu tra, mét ®iÓm ®iÒu tra, mét « tiªu chuÈn... §¬n vÞ ®iÒu tra c¬ b¶n trong ®iÒu tra s©u bÖnh lµ c©y hay m2. 1n trong ®ã M = MËt ®é M  . Si n = Tæng sè ®¬n vÞ ®iÒu tra (c©y) n i 1 Si = Sè s©u thu ®îc trªn c©y thø iTû lÖ cã s©u hoÆc tû lÖ cã bÖnh (chØ sè P%) Tû lÖ cã s©u hay tû lÖ cã bÖnh lµ tû lÖ phÇn tr¨m sè ®¬n vÞ ®iÒu tra cã loµi s©u hoÆc bÖnh cÇn tÝnh trªn tæng sè ®¬n vÞ ®iÒu tra. VÝ dô: trong ®ã n = sè ®¬n vÞ ®iÒu tra cã loµi s©u hoÆc bÖnh cÇn tÝnh n P%  .100 N = tæng sè ®¬n vÞ ®iÒu tra NMøc ®é g©y h¹i (ChØ sè R%): Tû lÖ % bé phËn cña c©y bÞ s©u hoÆc bÖnh g©y h¹i §iÒu tra, dù tÝnh, dù b¸o s©u bÖnh C¸c kh¸i niÖm - MËt ®é (M) - Tû lÖ cã s©u hoÆc tû lÖ cã bÖnh (P%) Sè trung b×nh - Møc ®é g©y h¹i (R%) nªn ph¬ng ph¸p thÝch hîp ®Ó cã ®îc c¸c gi¸ trÞ nµy lµ Ph¬ng ph¸p íc lîng sè trung b×nh §Ó íc lîng cÇn x¸c ®Þnh MÉu vµ dung lîng MÉuMÉu ®iÒu tra lµ mét bé phËn cña « tiªu chuÈn hay tuyÕn ®iÒu tra ®îc chän ra ®Ó thùchiÖn ph¬ng ph¸p íc lîng sè trung b×nh lµ mËt ®é, tû lÖ cã s©u hoÆc tû lÖ cã bÖnh vµ møc ®é g©y h¹i cña s©u hoÆc møc ®« g©y h¹i cña bÖnh §iÒu tra, dù tÝnh, dù b¸o s©u bÖnh Ch¬ng I: c¸c ph¬ng ph¸p ®iÒu tra s©u bÖnh1.4. §iÒu tra tû mØ1.4.1 ...

Tài liệu được xem nhiều:

Gợi ý tài liệu liên quan: