Bài giảng Quy hoạch thực nghiệm và tối ưu hóa: Chương 3 - Phân tích biến lượng

Bài giảng "Quy hoạch thực nghiệm và tối ưu hóa: Chương 3 - Phân tích biến lượng" được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Mục tiêu của ANOVA; ANOVA một chiều; ANOVA hai chiều; Qui hoạch hình vuông La tin; Qui hoạch khối La Tin. Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Quy hoạch thực nghiệm và tối ưu hóa: Chương 3 - Phân tích biến lượngPhântíchbiếnlượng Chương3MụctiêucủaANOVAANOVAmộtchiềuANOVAhaichiềuQuihoạchhìnhvuôngLatinQuihoạchhìnhvuôngLatinHylạpQuihoạchkhốiLaTin3.1.MụctiêucủaANOVAANOVAnghiêncứuảnhhưởngcủacácyếutốđến sựthayđổigiátrịcủađápứngquaviệcđánhgiásự thayđổicủagiátrịtrungbìnhcủachúngANOVAsửdụngtínhcộngcủabiếnlượngcủacác biếnngẩunhiênANOVAlàmộtcôngcụrấtmạnhkhikhảosátnhiều yếutốđồngthời(phùhợpvớiquihoạchthực nghiệm)CơsởcủaANOVAlàtáchbiếnlượngtổngthành cácbiếnlượngthànhphần,mỗithànhphầnnày tươngứngvớimộtnguồnthayđổiBiếnlượngcủamẩutươngứngsẽđượcsosánhvới biếnlượngdosaisốngẩunhiênKiểmnghiệmđượcsửdụnglàkiểmnghiệmFTínhtoándựatrêncácgiảthiết Saisốquansátngẩunhiênđượcphânbốtheohàmphânbố bìnhthường(hàmphânbốGauss). Cácyếutốchỉảnhhưởngđếnsựthayđổigiátrịtrungbình. Biếnlượngquansátvẫnkhôngthayđổi. Cácthựcnghiệmcóđộchínhxácnhưnhau.TrongANOVA,biếnlượngđượctínhquabình phươngtrungbình(MSS).Bìnhphươngtrungbìnhlà tỉsốcủatổngbìnhphương(SS)vàđộtựdo(DF)Có3loạitổngbìnhphương Tổngbìnhphươngchung:SST Tổngbìnhphươngyếutố:SSA Tổngbìnhphươgsaisố:SSE CácthànhphầnSS GTSS SSdogiátrịTB SST SSE dosaisố SSA SSBdoyếutốA doyếutốB etc. Cácthànhphầnđộtựdo(DF) n n=sốgiátrịxi 1 SSdogiátrịTB n1 DF Saisố(#mứcdộ)1 (#mứcđộ)1 YếutốA YếutốB etc. Cáchtínhtổngbìnhphương nTổngbìnhphươngtoànphần GTSS xi2 i 1Tổngbìnhphươngdotrungbình SSM n 2 n 2Tổngbìnhphươngchung SST xi i 1Tổngbìnhphươngdoyếutố 2 2 2 SSA replication # mA1 mA2 m A3TổngbìnhphươngdosaisốSSE Bằng0nếukhôngcóthínghiệmlập Ướctínhbằngphươngphápgộp(pooling).Gộpcác yếutốcóđónggópthấpnhấtvàoTSS Fstatistic SS cuûa sai soáBieá n löôïng sai soá ñoätöï do cuû a sai soá Bình phöông trung bình yeá u toáF Bieán löôïng sai soá SS cuû a yeá u toáBình phöông trung bình cuû a yeá u toá DF cuû a yeá u toá •F=1ảnhhưởngcủayếutốngangvớisaisố •F=2ảnhhưởngcủayếutốsátbiên •F>4ảnhhưởngcủayếutốđángkể3.2.ANOVAmộtchiềuANOVAmộtchiềudùngđểkiệmnghiệmsựđồng nhấtcủahaihaynhiềugiátrịtrungbìnhcủamẫu thốngkê ANOVAmộtchiềusửdụngkiểmnghiệmFnênthườnggọi làANOVAFĐâylàsựmởrộngcủakiểmnghiệmtđốivới2mẫu độclậpTrườnghợpchỉcó2nhómthìkiểmnghiệmtvà ANOVAmộtchiềugiốngnhauvàluônluônchocùng giátrịpANOVAgiúpnhàphântíchtránhrủirosaisốloạiI quálớnkhikhảosátnhiềugiátrịtrungbìnhKhisosánhnhiềugiátrịtrungbìnhsửdụngkiểm nghiệmtthìphảitiếnhànhmộtloạtkiểmnghiệmt (vìkiểmnghiệmtmộtlầnchỉkiểmnghiệmchỉ2giá trịtrungbình)Mặcdùmỗikiểmnghiệmchỉthựchiệnvớimột mứcýnghĩa ,nhưngmứcýnghĩasẽtíchlũytheo loạtkiểmnghiệmdođóởkiểmnghiệmcuốicùng sẽcómứcýnghĩarấtlớnANOVAchophépkiểmnghiệmsựkhácbiệtcủacác giátrịtrungbìnhtrongmộtgiảthuyếtchỉdùngmột giátrị ,dođómứcýnghĩasẽnằmởmứcđộkiểm soátđượcNếucầnkiểmnghiệmtheotừngcặpthìmỗikiểm nghiệmsẽsửdụngmứcýnghĩabằng chiachosố kiểmnghiệm( /nkiểmnghiệm) Thídụnếuquansátviêncầnđánhgiáđiểmkiểmtracủa sinhviêntronglớptheovịtrítronglớp(bêntrái,ởgiữavà bênphải)thìsẽsosánhgiátrịtrungbìnhtheotừngcặpvới mứcýnghĩalà0.05/3=0.017ANOVAmộtchiều ...