Phân tích hành vi mua sắm thiết bị điện tử trên sàn thương mại điện tử: Giai đoạn 2018 – 2023

Bài viết tập trung vào việc phân tích dữ liệu từ một sàn thương mại điện tử, nhấn mạnh vào việc khám phá các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi tiêu dùng và hiệu suất bán hàng trong lĩnh vực sản phẩm điện tử. Bài báo sử dụng phương pháp phân tích dữ liệu tiên tiến và cung cấp thông tin hữu ích cho các nhà quản lý và doanh nghiệp.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Phân tích hành vi mua sắm thiết bị điện tử trên sàn thương mại điện tử: Giai đoạn 2018 – 2023 PHÂN TÍCH ĐỊNH LƯỢNG CÁC VẤN ĐỀ KINH TẾ VÀ XÃ HỘI TRONG MÔI TRƯỜNG SỐ LẦN THỨ 3PHÂN TÍCH HÀNH VI MUA SẮM THIẾT BỊ ĐIỆN TỬ TRÊN SÀN THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ: GIAI ĐOẠN 2018 – 2023 Nguyễn Hữu Xuân Trường, Trần Thị Mai Vy Học viện Chính sách và Phát triển Nguyễn Sao Mai Đại học Lao động Xã hội Email: truongnhx@apd.edu.vn Tóm tắt: Trong thời đại số hóa ngày nay, thương mại điện tử đã trở thành một phầnkhông thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày, biến đổi cách thức mua sắm và kinh doanh trêntoàn cầu. Sự phát triển mạnh mẽ của thương mại điện tử đã tạo ra một lượng lớn dữ liệu phongphú và đa dạng. Dữ liệu này, thu thập từ hàng triệu giao dịch hàng ngày trên các sàn thươngmại điện tử, chứa đựng những thông tin quý giá, giúp phân tích hành vi tiêu dùng, xu hướng thịtrường và hỗ trợ trong việc ra quyết định kinh doanh. Trong bài báo này, chúng tôi tập trungvào việc phân tích dữ liệu từ một sàn thương mại điện tử, nhấn mạnh vào việc khám phá cácyếu tố ảnh hưởng đến hành vi tiêu dùng và hiệu suất bán hàng trong lĩnh vực sản phẩm điện tử.Bài báo sử dụng phương pháp phân tích dữ liệu tiên tiến và cung cấp thông tin hữu ích cho cácnhà quản lý và doanh nghiệp. Nghiên cứu này mở rộng hiểu biết về thương mại điện tử và hỗtrợ trong việc ra quyết định dựa trên dữ liệu. Từ khóa: phân tich dữ liệu, thương mại điện tử, xu hướng bán hàng, hiệu suất bán hàng. 1. Giới thiệu Trong thập kỷ qua, sự bùng nổ của thương mại điện tử đã thay đổi cách thức mua sắm vàkinh doanh trên toàn cầu. Sự tiện lợi, khả năng tiếp cận rộng rãi và sự đa dạng của sản phẩm đãlàm cho thương mại điện tử trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày củachúng ta. Đặc biệt, trong bối cảnh đại dịch COVID-19, thương mại điện tử đã chứng minh đượcvai trò quan trọng của mình như một kênh bán hàng chính, cho phép người tiêu dùng tiếp tụcmua sắm mà không cần ra khỏi nhà. Do đó, việc phân tích dữ liệu từ các nền tảng thương mạiđiện tử không chỉ cung cấp cái nhìn sâu sắc về hành vi và xu hướng tiêu dùng mà còn góp phầnvào việc hình thành chiến lược kinh doanh và quyết định sản xuất (Li, 2023). Trong lĩnh vực thương mại điện tử, việc phân tích hành vi mua sắm trực tuyến ngày càngtrở nên quan trọng, đặc biệt là trong bối cảnh thị trường đầy biến động và cạnh tranh. Các nghiêncứu trên thế giới và tại Việt Nam đã tập trung vào ứng dụng kỹ thuật dữ liệu lớn, trí tuệ nhântạo (AI) và học máy (Machine Learning) để hiểu rõ hơn về các yếu tố ảnh hưởng đến quyếtđịnh mua hàng của người tiêu dùng. Turban et al. (2018) nhấn mạnh tầm quan trọng của việcsử dụng phân tích dữ liệu trong việc hiểu hành vi người tiêu dùng và cải thiện trải nghiệm muasắm. Nghiên cứu của Provost và Fawcett (2013) cũng cho thấy việc áp dụng phân tích dữ liệucung cấp cái nhìn sâu sắc và giúp dự đoán nhu cầu của người tiêu dùng một cách chính xác. TạiViệt Nam, các nghiên cứu như của Nguyễn Thu Hà (2020) đã khám phá các yếu tố ảnh hưởngđến hành vi mua sắm trực tuyến trong bối cảnh Covid 19, cho thấy sự chuyển dịch rõ rệt từ muasắm ngoại tuyến sang trực tuyến. Các công trình nghiên cứu này cung cấp cái nhìn toàn diện vềcách thức doanh nghiệp có thể tận dụng công nghệ và phân tích dữ liệu để tối ưu hóa chiến lược 664 PHÂN TÍCH ĐỊNH LƯỢNG CÁC VẤN ĐỀ KINH TẾ VÀ XÃ HỘI TRONG MÔI TRƯỜNG SỐ LẦN THỨ 3kinh doanh và đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng trong thời đại số. Bài nghiên cứu này nhằm mục tiêu phân tích xu hướng và nhu cầu thị trường thông quaviệc khám phá dữ liệu thu thập từ một trong những nền tảng thương mại điện tử hàng đầuLazada. Tập dữ liệu được sử dụng trong nghiên cứu này bao gồm thông tin chi tiết về các sảnphẩm điện tử - một trong những phân khúc hàng hóa phổ biến nhất trên các nền tảng thươngmại điện tử. Thông qua việc phân tích dữ liệu này, chúng tôi mong muốn cung cấp một cái nhìntoàn diện về các yếu tố ảnh hưởng đến nhu cầu tiêu dùng và hiệu suất bán hàng, từ giá cả,chương trình khuyến mãi, lượt đánh giá của sản phẩm đến địa điểm vận chuyển. Bằng cách sử dụng phương pháp phân tích dữ liệu tiên tiến, nghiên cứu này không chỉđóng góp vào lĩnh vực học thuật bằng cách mở rộng hiểu biết về thương mại điện tử mà còncung cấp thông tin quan trọng cho các nhà quản lý và doanh nghiệp (Li, 2023). Điều này giúphọ đưa ra quyết định chiến lược tốt hơn dựa trên dữ liệu, từ đó nâng cao khả năng cạnh tranhvà hiệu quả kinh doanh (Chaffey, 2019). Bài báo này được cấu trúc như sau: đầu tiên là phần giới thiệu ...