Tích hợp hệ thống thông tin địa lý và viễn thám để đánh giá xói mòn đất theo phương trình mất đất phổ dụng: Trường hợp nghiên cứu tại tỉnh Sơn La

Sơn La là tỉnh thuộc vùng núi phía Bắc Việt Nam với điều kiện địa hình phức tạp, phần lớn diện tích đất có độ dốc lớn, địa hình hiểm trở và chia cắt, xói mòn đất là nguyên nhân chính gây thoái hóa đất của tỉnh.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tích hợp hệ thống thông tin địa lý và viễn thám để đánh giá xói mòn đất theo phương trình mất đất phổ dụng: Trường hợp nghiên cứu tại tỉnh Sơn LaVNU Journal of Science: Earth and Environmental Sciences, Vol. 35, No. 1 (2019) 10-20Review articleIntegrated Geographical Information System (GIS)and Remote Sensing for Soil Erosion Assessmentby Using Universal Soil Loss Equation (USLE): Case Studyin Son La ProvincePhan Ba Hoc1,2, Nguyen Quoc Viet1, Pham Anh Hung1,*,Le Xuan Thai3, Le Sy Chinh4, Nguyen Xuan Hai51Faculty of Environmetal Sciences,VNU University of Science, 334 Nguyen Trai, Hanoi, Vietnam2Centre for Planning and Rural Development No.1,National Institution for Agricultural Project and Planning3Faculty of Civil Engineering, University of Transport Technology4HongDuc University, 565 Quang Trung, Thanh Hoa, Vietnam4Dept. of Environmental Impact Assessment, General Department of Environment, MONREReceived 12 December 2018Revised 19 December 2018; Accepted 13 March 2019Abstract: Son La is a mountainous province in the North of Vietnam with complicated terrain, highslope, rugged and fragmentation terrain. Mountainous land occupies 92% of the natural area, inwhich land with sloping over 15 degree occupies 67% of natural land area, erosion is the main causeof soil degradation. The result show that, the average soil loss due to erosion in Son La province is30.04 tons/ha/year. On the level of erosion, soil erosion is very low ( 50 tons/ha/year) accounts for a large proportion with the area and the percentage respectively is51,223.60 ha, occupying 38.74% of the natural area and 45,424.45 ha accounting for 34.36% of thenatural area. Then there is low level (1-5 tons/ha/year) with an area of 19,462.78 hectares,accounting for 14.72% of natural area. Moderate (5-10 tons/ha/year) and high (10-50 tons/ha/year)levels account for a small proportion of 7,488.48 hectares, accounting for 5.66% and 8,611.23 hectares,accounting for 6.51%, respectively, of the natural area. The combination of remote sensing, geographicinformation system and RUSLE with available data can calculate soil erosion, spatial distribution andarea, initial testing of the model results and actual observation shows the disparity low (