Tác động của kỹ thuật phân tích dữ liệu lớn (Big Data) và trí tuệ nhân tạo (AI) đối với chiến lược tiếp thị và tạo ra giá trị khách hàng

Đề tài "Tác động của kỹ thuật phân tích dữ liệu lớn (Big Data) và trí tuệ nhân tạo (AI) đối với chiến lược tiếp thị và tạo ra giá trị khách hàng" nhằm phân tích sự kết hợp Big Data và AI giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng, từ việc phân đoạn đúng đối tượng, dự đoán xu hướng và hành vi tiêu dùng tạo ra chiến lược tiếp thị tối ưu và trải nghiệm cá nhân hóa. Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tác động của kỹ thuật phân tích dữ liệu lớn (Big Data) và trí tuệ nhân tạo (AI) đối với chiến lược tiếp thị và tạo ra giá trị khách hàng TÁC ĐỘNG CỦA KỸ THUẬT PHÂN TÍCH DỮ LIỆU LỚN (BIG DATA) VÀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) ĐỐI VỚI CHIẾN LƯỢC TIẾP THỊ VÀ TẠO RA GIÁ TRỊ KHÁCH HÀNG Nguyễn Đông Khoa* Khoa Quản trị Kinh doanh, Trường Đại học Công nghệ Thành phố Hồ Chí Minh GVHD: TS. Hoàng Nguyên KhaiTÓM TẮTKỹ thuật phân tích dữ liệu lớn (Big Data) và trí tuệ nhân tạo (AI) đã có tác động lớn đến chiến lược tiếpthị và tạo ra giá trị khách hàng. Sự phát triển này đã mang lại nhiều cơ hội mới và thay đổi cách các côngty tiếp cận và tương tác với khách hàng. Kết hợp Big Data và AI trong chiến lược tiếp thị và tạo giá trịkhách hàng mang lại nhiều lợi ích. Các công ty có thể tăng cường sự tương tác với khách hàng thông quacác kênh trực tuyến và cá nhân hóa giao tiếp. Đồng thời, cũng có thể dự đoán và đáp ứng nhanh chóngcác nhu cầu của khách hàng, cung cấp các sản phẩm và dịch vụ mà khách hàng mong đợi.Từ khóa: Big data, công nghệ thông tin, chiến lược tiếp thị, giá trị khách hàng, trí tuệ nhân tạo.1. ĐẶT VẤN ĐỀTrong thời đại số hóa, việc khai thác và sử dụng hiệu quả dữ liệu đồng thời với sự phát triển của trí tuệnhân tạo đã trở thành một yếu tố then chốt cho thành công của các chiến lược tiếp thị và tạo ra giá trịkhách hàng. Với sự phát triển của Big Data, doanh nghiệp có khả năng thu thập và lưu trữ lượng lớnthông tin từ các nguồn dữ liệu đa dạng như mạng xã hội, thiết bị di động và hệ thống cảm biến. Trongkhi đó, AI đóng vai trò quan trọng trong việc tổ chức và phân tích dữ liệu một cách tự động thông quacác thuật toán và mô hình học máy. Kết hợp Big Data và AI giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về kháchhàng, từ việc phân đoạn đúng đối tượng, dự đoán xu hướng và hành vi tiêu dùng tạo ra chiến lược tiếpthị tối ưu và trải nghiệm cá nhân hóa.2. CƠ SỞ LÝ THUYẾT2.1 Khái niệm về dữ liệu lớn (Big data)Dữ liệu lớn (Big data) là các tập dữ liệu có khối lượng rất lớn (cấu trúc và phi cấu trúc), thay đổi nhanh,đa dạng và phức tạp mà các ứng dụng xử lý dữ liệu truyền thống không xử lý được trong một khoảngthời gian nhất định. Big Data giúp giải quyết hàng loạt các vấn đề về hoạt động kinh doanh, từ trải nghiệmkhách hàng đến phân tích kinh doanh (Nguyễn Hưng, 2021).2.2 Khái niệm về trí tuệ nhân tạo (8AI)Trí tuệ nhân tạo hay còn gọi là trí thông minh nhân tạo (AI) là một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máytính. Đây là công nghệ mô phỏng các quá trình suy nghĩ và học tập của con người cho máy móc, đặc biệt 895là các hệ thống máy tính (Tuyen Sinh, 2021). Hay nói cách khác, đây là quá trình mô phỏng bộ não, tríthông minh của con người trên máy tính.2.3 Khái niệm về chiến lược thị trườngChiến lược thị trường được hiểu là chiến lược lựa chọn các thị trường nước ngoài mà doanh nghiệp xuấtkhẩu hướng tới, nhằm thực hiện được những mục tiêu đã định như doanh số, thị phần, lợi nhuận (NguyễnVăn Dương, 2023). Đây là một bộ phận cấu thành chiến lược kinh doanh, chiến lược thị trường củadoanh nghiệp là một cấu trúc logic hình thức hoặc phi hình thức từ việc phân tích, nhận dạng, đề xuấtgiá trị và xác định mục tiêu thị trường được chọn tương ứng với sức mạnh của mỗi phân đoạn đơn vịkinh doanh chiến lược đến các phương thức, công cụ chiến lược lựa chọn và cung ứng giá trị cho mỗi thịtrường mục tiêu nhằm đạt tới vị thế cạnh tranh và định vị giá trị trong dài hạn và đáp ứng mục tiêu chiếnlược kinh doanh trong mối quan hệ với các đối thủ cạnh tranh của doanh nghiệp (Lê Minh Trường, 2021).2.4 Khái niệm về giá trị khách hàngGiá trị khách hàng (Customer value) là toàn bộ những lợi ích mà khách hàng nhận được trong suốt quátrình tìm hiểu, mua và sử dụng sản phẩm/dịch vụ. Những giá trị ấy bao gồm những lợi ích của bản thânsản phẩm/dịch vụ như công dụng, tính năng cộng hưởng với giá trị thương hiệu mang lại như phongcách, thời trang, đẳng cấp cùng với sự trải nghiệm, cảm nhận trong suốt quá trình từ lúc tìm hiểu, quyếtđịnh mua, sử dụng, chăm sóc và hậu mãi (Đinh Thùy Dung, 2023).3. LỢI ÍCH CỦA KỸ THUẬT PHÂN TÍCH DỮ LIỆU LỚN VÀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO ĐỐIVỚI CHIẾN LƯỢC TIẾP THỊ VÀ TẠO RA GIÁ TRỊ KHÁCH HÀNGPhân tích dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo giúp xác định các mẫu, xu hướng và thông tin quan trọng từ dữliệu khách hàng. Điều này giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về ngữ cảnh, sở thích và nhu cầu của kháchhàng, từ đó tạo ra các chiến lược tiếp thị và sản phẩm phù hợp (Erevelles, Fukawa, & Swayne, 2015).Qua đó nhiều công ty có cơ hội phát triển các sản phẩm mới sáng tạo để đáp ứng nhu cầu thay đổi củakhách hàng (Gunasekaran, 2022).Kết hợp giữa Big Data và trí tuệ nhân tạo là một xu hướng quan trọn ...