Xây dựng cơ sở dữ liệu lưu ý sử dụng thuốc cho phụ nữ mang thai
Số trang: 9
Loại file: pdf
Dung lượng: 538.14 KB
Lượt xem: 16
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Đề tài "Xây dựng cơ sở dữ liệu lưu ý sử dụng thuốc cho phụ nữ mang thai" được thực hiện với mục tiêu nhằm xây dựng cơ sở dữ liệu thông tin thuốc cho phụ nữ mang thai (PNMT). Ứng dụng phần mềm MySQL Workbench để quản lý và truy xuất dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Xây dựng cơ sở dữ liệu lưu ý sử dụng thuốc cho phụ nữ mang thai XÂY DỰNG CƠ SỞ DỮ LIỆU LƯU Ý SỬ DỤNG THUỐC CHO PHỤ NỮ MANG THAI Lê Thị Mỹ Hiền*, Lê Ngọc Quỳnh Như, Trần Đình Phúc, Trần Thị Châu Viên, Bùi Thụy Vân Nhi Khoa Dược, Trường Đại học Công nghệ Thành phố Hồ Chí Minh GVHD: PGS.TS. Võ Phùng NguyênTÓM TẮTMục tiêu: Xây dựng cơ sở dữ liệu thông tin thuốc cho phụ nữ mang thai (PNMT). Ứng dụng phầnmềm MySQL Workbench để quản lý và truy xuất dữ liệu. Đối tượng nghiên cứu: Khảo sát Phụ lục I,danh mục thuốc hóa dược, vắc xin sinh phẩm thiết yếu theo thông tư 19/2018/TT-BYT. Phụ lục I,Danh mục thuốc hóa dược và sinh phẩm thuộc phạm vi được hưởng của người tham gia bảo hiểm y tếtheo thông tư 20/2022/TT-BYT. Tra cứu thông tin thuốc từ các tài liệu tham khảo tin cậy từ đó xâydựng danh mục lưu ý chỉ định thuốc cho PNMT và danh mục phân loại mức độ an toàn của thuốc theoFDA và TGA. Ứng dụng phần mềm MySQL Workbench để quản lý và truy xuất dữ liệu. Kết quả:Xây dựng được 2 danh mục theo mục tiêu đặt ra với 456 thuốc. Truy xuất thành công dữ liệu từ 2 danhmục đã xây dựng, trên phần mềm MySQL Workbench. Kết luận: Sự khác nhau về phân loại mức độan toàn, khuyến cáo chủ yếu phụ thuộc vào đường dùng, liều dùng, chỉ định, dạng bào chế, và thờiđiểm sử dụng thuốc khi mang thai. Bằng ngôn ngữ SQL phần mềm MySQL Workbench giúp liên kết,truy vấn dữ liệu, từ 2 danh mục nhanh chóng và dễ dàng. Cơ sở dữ liệu hiện có là nền tảng để tiếp tụcphát triển nguồn tham khảo thông tin thuốc cho PNMT bằng tiếng Việt.Từ khóa: cơ sở dữ liệu, phụ nữ mang thai, phân loại mức độ an toàn của thuốc1. TỔNG QUANThực trạng những năm qua, nhu cầu sử dụng thuốc trong thai kỳ tăng đáng kể. Tỷ lệ tự dùng thuốc theokinh nghiệm về bệnh trước đó ở nhóm PNMT tương đối cao (Mohseni và cs, 2018). Theo thống kê,“Tại Hoa Kỳ cứ 10 phụ nữ thì có 9 phụ nữ dùng thuốc khi mang thai” (CDC, 2018). Tại Trung Quốccũng đã ghi nhận ở PNMT cứ 10 người thì có 1 người sử dụng thuốc và có thể có trường hợp sử dụngthuốc không an toàn hoặc không phù hợp (Zhang và cs, 2019). Những thay đổi tâm sinh lý của ngườiphụ nữ khi mang thai, cộng với sự tác động ngày tăng của thai nhi và nhau thai đang phát triển. Điềunày dẫn đến sự thay đổi nhiều trong quá trình hấp thu, phân bố, chuyển hóa và thải trừ thuốc trong thaikỳ (Pinheiro & Stika, 2020). Những tác động tiềm ẩn của thuốc đối với sự phát triển của thai nhi phụthuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm sự vận chuyển của thuốc qua nhau thai, độ thanh thải của thuốc, thờiđiểm sử dụng thuốc ở giai đoạn nào của thai kỳ, tần suất dùng thuốc, liều lượng, đường dùng (Al-Enazy và cs, 2017). Kết quả khảo sát thực tế tình trạng kê đơn cho PNMT tại Bệnh viện Phụ sản Từ Dũvà Bệnh viện Phụ sản Hùng Vương cho thấy, hầu hết các bác sĩ khó khăn trong việc kê đơn vì nguồn 474thông tin thuốc tham khảo trên đối tượng PNMT còn hạn chế (Thảo, 2007). Quyết định sử dụng thuốctrên PNMT thường dựa vào phân loại theo chữ cái của FDA (Food and Drug Administration), (A, B, C,D, X) hoặc TGA (Therapeutic Goods Administration), (A, B1, B2, B3, C, D, X). Tuy nhiên phân loạinày có thể sẽ gây hiểu lầm và đưa ra chỉ định chưa phù hợp nhất đối với lợi ích của mẹ và thai nhi. Dođó việc bổ sung thêm các khuyến cáo ngoài phân loại thuốc là cần thiết cho việc tư vấn và sử dụngthuốc cho PNMT (Erdeljić và cs, 2010). Từ những vấn đề trên, đề tài này được thực hiện với mục tiêu:1. Xây dựng danh mục lưu ý chỉ định thuốc cho PNMT.2. Xây dựng danh mục phân loại thuốc theo các mức độ an toàn trên PNMT của FDA và TGA.3. Ứng dụng phần mềm MySQL Workbench 8.0 CE trong việc quản lý và truy xuất dữ liệu.2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU2.1. Thiết kế nghiên cứuTra cứu, thu thập thông tin thuốc. Xây dựng danh mục lưu ý sử dụng thuốc và danh mục phân loại mứcđộ an toàn của thuốc theo FDA và TGA. Tổng hợp, lưu trữ, quản lý và truy xuất dữ liệu.2.2. Đối tượng nghiên cứuPhụ lục I, Danh mục thuốc hóa dược, vắc xin sinh phẩm thiết yếu theo thông tư 19/2018/TT-BYT. Phụlục I, Danh mục thuốc hóa dược và sinh phẩm thuộc phạm vi được hưởng của người tham gia bảo hiểmy tế theo thông tư 20/2022/TT-BYT.Dữ liệu thông tin thuốc: drugbank.vn, accessdata.fda.gov, ebs.tga.gov.au.Trang web về thông tin thuốc: drugs.com, medicines.org.uk, tga.gov.au, uktis.org, mothertobaby.org,dailymed.nlm.nih.gov, ilo.org, medscape, uptodate, nps.org.au, nhs.uk, hosrem.org.vn,…Tài liệu giấy: Hướng dẫn sử dụng thuốc của nhà sản xuất, Dược thư quốc gia Việt Nam 2018, Drugsfor Pregnant and Lactating Women 3e 2019, Drugs during Pregnancy and Lactation 2015.Tiêu chuẩn chọn mẫu: các thuốc có đường dùng và dạng bào chế như trong Phụ lục I, Danh mụcthuốc hóa dược, vắc ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Xây dựng cơ sở dữ liệu lưu ý sử dụng thuốc cho phụ nữ mang thai XÂY DỰNG CƠ SỞ DỮ LIỆU LƯU Ý SỬ DỤNG THUỐC CHO PHỤ NỮ MANG THAI Lê Thị Mỹ Hiền*, Lê Ngọc Quỳnh Như, Trần Đình Phúc, Trần Thị Châu Viên, Bùi Thụy Vân Nhi Khoa Dược, Trường Đại học Công nghệ Thành phố Hồ Chí Minh GVHD: PGS.TS. Võ Phùng NguyênTÓM TẮTMục tiêu: Xây dựng cơ sở dữ liệu thông tin thuốc cho phụ nữ mang thai (PNMT). Ứng dụng phầnmềm MySQL Workbench để quản lý và truy xuất dữ liệu. Đối tượng nghiên cứu: Khảo sát Phụ lục I,danh mục thuốc hóa dược, vắc xin sinh phẩm thiết yếu theo thông tư 19/2018/TT-BYT. Phụ lục I,Danh mục thuốc hóa dược và sinh phẩm thuộc phạm vi được hưởng của người tham gia bảo hiểm y tếtheo thông tư 20/2022/TT-BYT. Tra cứu thông tin thuốc từ các tài liệu tham khảo tin cậy từ đó xâydựng danh mục lưu ý chỉ định thuốc cho PNMT và danh mục phân loại mức độ an toàn của thuốc theoFDA và TGA. Ứng dụng phần mềm MySQL Workbench để quản lý và truy xuất dữ liệu. Kết quả:Xây dựng được 2 danh mục theo mục tiêu đặt ra với 456 thuốc. Truy xuất thành công dữ liệu từ 2 danhmục đã xây dựng, trên phần mềm MySQL Workbench. Kết luận: Sự khác nhau về phân loại mức độan toàn, khuyến cáo chủ yếu phụ thuộc vào đường dùng, liều dùng, chỉ định, dạng bào chế, và thờiđiểm sử dụng thuốc khi mang thai. Bằng ngôn ngữ SQL phần mềm MySQL Workbench giúp liên kết,truy vấn dữ liệu, từ 2 danh mục nhanh chóng và dễ dàng. Cơ sở dữ liệu hiện có là nền tảng để tiếp tụcphát triển nguồn tham khảo thông tin thuốc cho PNMT bằng tiếng Việt.Từ khóa: cơ sở dữ liệu, phụ nữ mang thai, phân loại mức độ an toàn của thuốc1. TỔNG QUANThực trạng những năm qua, nhu cầu sử dụng thuốc trong thai kỳ tăng đáng kể. Tỷ lệ tự dùng thuốc theokinh nghiệm về bệnh trước đó ở nhóm PNMT tương đối cao (Mohseni và cs, 2018). Theo thống kê,“Tại Hoa Kỳ cứ 10 phụ nữ thì có 9 phụ nữ dùng thuốc khi mang thai” (CDC, 2018). Tại Trung Quốccũng đã ghi nhận ở PNMT cứ 10 người thì có 1 người sử dụng thuốc và có thể có trường hợp sử dụngthuốc không an toàn hoặc không phù hợp (Zhang và cs, 2019). Những thay đổi tâm sinh lý của ngườiphụ nữ khi mang thai, cộng với sự tác động ngày tăng của thai nhi và nhau thai đang phát triển. Điềunày dẫn đến sự thay đổi nhiều trong quá trình hấp thu, phân bố, chuyển hóa và thải trừ thuốc trong thaikỳ (Pinheiro & Stika, 2020). Những tác động tiềm ẩn của thuốc đối với sự phát triển của thai nhi phụthuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm sự vận chuyển của thuốc qua nhau thai, độ thanh thải của thuốc, thờiđiểm sử dụng thuốc ở giai đoạn nào của thai kỳ, tần suất dùng thuốc, liều lượng, đường dùng (Al-Enazy và cs, 2017). Kết quả khảo sát thực tế tình trạng kê đơn cho PNMT tại Bệnh viện Phụ sản Từ Dũvà Bệnh viện Phụ sản Hùng Vương cho thấy, hầu hết các bác sĩ khó khăn trong việc kê đơn vì nguồn 474thông tin thuốc tham khảo trên đối tượng PNMT còn hạn chế (Thảo, 2007). Quyết định sử dụng thuốctrên PNMT thường dựa vào phân loại theo chữ cái của FDA (Food and Drug Administration), (A, B, C,D, X) hoặc TGA (Therapeutic Goods Administration), (A, B1, B2, B3, C, D, X). Tuy nhiên phân loạinày có thể sẽ gây hiểu lầm và đưa ra chỉ định chưa phù hợp nhất đối với lợi ích của mẹ và thai nhi. Dođó việc bổ sung thêm các khuyến cáo ngoài phân loại thuốc là cần thiết cho việc tư vấn và sử dụngthuốc cho PNMT (Erdeljić và cs, 2010). Từ những vấn đề trên, đề tài này được thực hiện với mục tiêu:1. Xây dựng danh mục lưu ý chỉ định thuốc cho PNMT.2. Xây dựng danh mục phân loại thuốc theo các mức độ an toàn trên PNMT của FDA và TGA.3. Ứng dụng phần mềm MySQL Workbench 8.0 CE trong việc quản lý và truy xuất dữ liệu.2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU2.1. Thiết kế nghiên cứuTra cứu, thu thập thông tin thuốc. Xây dựng danh mục lưu ý sử dụng thuốc và danh mục phân loại mứcđộ an toàn của thuốc theo FDA và TGA. Tổng hợp, lưu trữ, quản lý và truy xuất dữ liệu.2.2. Đối tượng nghiên cứuPhụ lục I, Danh mục thuốc hóa dược, vắc xin sinh phẩm thiết yếu theo thông tư 19/2018/TT-BYT. Phụlục I, Danh mục thuốc hóa dược và sinh phẩm thuộc phạm vi được hưởng của người tham gia bảo hiểmy tế theo thông tư 20/2022/TT-BYT.Dữ liệu thông tin thuốc: drugbank.vn, accessdata.fda.gov, ebs.tga.gov.au.Trang web về thông tin thuốc: drugs.com, medicines.org.uk, tga.gov.au, uktis.org, mothertobaby.org,dailymed.nlm.nih.gov, ilo.org, medscape, uptodate, nps.org.au, nhs.uk, hosrem.org.vn,…Tài liệu giấy: Hướng dẫn sử dụng thuốc của nhà sản xuất, Dược thư quốc gia Việt Nam 2018, Drugsfor Pregnant and Lactating Women 3e 2019, Drugs during Pregnancy and Lactation 2015.Tiêu chuẩn chọn mẫu: các thuốc có đường dùng và dạng bào chế như trong Phụ lục I, Danh mụcthuốc hóa dược, vắc ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Kỷ yếu hội nghị khoa học sinh viên Cơ sở dữ liệu Dữ liệu lưu ý sử dụng thuốc Phụ nữ mang thai Phần mềm MySQL Workbench Quản lý truy xuất dữ liệu Bảo hiểm y tếGợi ý tài liệu liên quan:
-
6 trang 823 0 0
-
6 trang 644 0 0
-
Nghiên cứu sự hài lòng của sinh viên Hutech khi mua sắm tại cửa hàng GS25 tại Ung Văn Khiêm Campus
6 trang 497 9 0 -
6 trang 468 7 0
-
Nghiên cứu, đề xuất qui trình sản xuất nước rửa chén thân thiện môi trường từ vỏ cam phế thải
7 trang 465 1 0 -
Khảo sát mức độ hài lòng của khách hàng về Nhà hàng Buffet Topokki Dookki chi nhánh D2
5 trang 413 10 0 -
62 trang 401 3 0
-
Đề thi kết thúc học phần học kì 2 môn Cơ sở dữ liệu năm 2019-2020 có đáp án - Trường ĐH Đồng Tháp
5 trang 377 6 0 -
7 trang 355 2 0
-
Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến hành vi mua hàng trên TikTok Shop của sinh viên trường Hutech
6 trang 317 1 0